Όπου κι αν κοιτάξουμε, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) φέρνει νέες, συναρπαστικές ευκαιρίες για τις οικονομίες και τις κοινότητές μας. Από την πρόβλεψη ασθενειών και τη στήριξη κοινοτήτων να αξιοποιήσουν τις δυνατότητές τους, μέχρι τη βελτίωση της καθημερινής δουλειάς σε οργανισμούς και επιχειρήσεις, η ΤΝ μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που αντιμετωπίζουμε κοινωνικά και περιβαλλοντικά προβλήματα.

Για να εξασφαλίσουμε ότι όλοι έχουν την ευκαιρία να συμμετέχουν σε αυτή την αλλαγή, ξεκινάμε με την υποστήριξη του Social Innovation Fund for AI της Google.org , ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα με σκοπό την εξοικείωση με την βασική θεωρία της ΤΝ και την αξιοποίηση λύσεων ΤΝ που μπορούν να εφαρμόσουν σε πραγματικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν στην καθημερινότητά της εργασίας τους.

Σε ποιους απευθύνεται:

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε επιχειρηματίες, επαγγελματίες και φοιτητές που θέλουν να αποκτήσουν βασική κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης και εξερευνήσουν πρακτικές εφαρμογές σε πραγματικές περιπτώσεις. Το μόνο που χρειάζεται είναι διάθεση για εξερεύνηση.

*Δεν απαιτείται προηγούμενη γνώση Τεχνητής Νοημοσύνης

Τι θα κερδίσουν οι συμμετέχοντες:

• Αύξηση Γνώσης και Δεξιοτήτων στις Τεχνολογίες ΤΝ:

Οι συμμετέχουσες θα κατανοήσουν τις βασικές έννοιες της ΤΝ (αλγόριθμοι, δεδομένα, εφαρμογές) και θα εξοικειωθούν με εργαλεία όπως chatbots και αυτοματοποίηση.

Θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία και γνώσεις για την αξιοποίηση της ΤΝ στο εργασιακό περιβάλλον.

• Ενίσχυση της Αυτοπεποίθησης:

Οι συμμετέχουσες θα αισθανθούν πιο άνετα να ενσωματώσουν καινοτόμες τεχνολογίες στην εργασία τους, ανεξαρτήτως τεχνολογικού υποβάθρου.

• Πιστοποιημένη γνώση:

Η παροχή πιστοποιητικού παρακολούθησης θα αναγνωρίσει τις δεξιότητες που αποκτήθηκαν, ενισχύοντας την επαγγελματική αξιοπιστία των συμμετεχόντων.

• Πρακτική Εφαρμογή:

Οι συμμετέχοντες θα επωφεληθούν άμεσα από την ενσωμάτωση εργαλείων και πρακτικών ΤΝ, βελτιώνοντας τη λειτουργία και την ανταγωνιστικότητά τους στο χώρο εργασίας.

Τι είναι τεχνητή νοημοσύνη

Πώς είναι πιθανό να αλλάξει η τεχνητή νοημοσύνη τη δουλειά μου τα επόμενα 10 χρόνια; Πού χρησιμοποιούνται σήμερα οι τεχνολογίες ΤΝ και πού αναμένεται να χρησιμοποιηθούν στο μέλλον;

Ολοκληρώνοντας το κεφάλαιο ο εκπαιδευόμενος θα είναι σε θέση να:

• Εξηγήσει την αυτονομία και την προσαρμοστικότητα ως βασικές έννοιες για την επεξήγηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Διακρίνει μεταξύ ρεαλιστικής και μη ρεαλιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης
• Αναλύσει τα βασικά φιλοσοφικά ζητήματα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Τι είναι η Μηχανιστική Μάθηση (Machine Learning) και τα Νευρωνικά Δίκτυα (Neural networks)

Εδώ και καιρό, έχει γίνει κατανοητό ότι η μάθηση είναι βασικό στοιχείο της νοημοσύνης. Αυτό ισχύει τόσο για τη φυσική νοημοσύνη – όλοι γινόμαστε πιο έξυπνοι όσο μαθαίνουμε – όσο και για την τεχνητή νοημοσύνη.  Ταυτόχρονα, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και εικόνας ήταν παραδοσιακά αδύναμα σημεία της τεχνητής νοημοσύνης. Τα νευρωνικά δίκτυα και η βαθιά μάθηση χρησιμοποιούνται πλέον για να επιτευχθούν σημαντικές βελτιώσεις σε αυτούς τους τομείς.

Ολοκληρώνοντας το κεφάλαιο ο εκπαιδευόμενος θα είναι σε θέση να:

• Εξηγήσει γιατί χρησιμοποιούνται οι τεχνικές μηχανικής μάθησης και τι είναι ένα νευρωνικό δίκτυο
• Διακρίνει μεταξύ επιβλεπόμενων και μη επιβλεπόμενων σεναρίων μηχανικής μάθησης.
• Εξηγήσει τις αρχές τριών μεθόδων επιβλεπόμενης ταξινόμησης: της μεθόδου πλησιέστερου γείτονα, της γραμμικής παλινδρόμησης και της λογιστικής παλινδρόμησης.
• Κατανοήσει τις τεχνικές μεθόδους που υποστηρίζουν τη λειτουργία των νευρωνικών δικτύων.

Οι επιπτώσεις της ΤΝ στην κοινωνία (Η Ηθική της ΤΝ)

“‘Oσο περισσότερα γνωρίζεις για το παρελθόν, τόσο καλύτερα προετοιμασμένος είσαι για το μέλλον.” Theodore Roosevelt

Ολοκληρώνοντας το κεφάλαιο ο εκπαιδευόμενος θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσει τη δυσκολία πρόβλεψης του μέλλοντος και να αξιολογεί καλύτερα τους ισχυρισμούς που διατυπώνονται για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Αναγνωρίσει μερικές από τις σημαντικότερες κοινωνικές επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της αλγοριθμικής προκατάληψης, του AI-generated περιεχομένου, της ιδιωτικότητας και της απασχόλησης.

Πειραματισμός με εργαλεία ΤΝ

Οι συμμετέχοντες πραγματοποιούν τα δικά τους πειράματα με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ξεκινούν εντοπίζοντας προβλήματα (δικά τους – ως επαγγελματίες – ή των πελατών τους) και στη συνέχεια σχεδιάζουν μια λύση βασισμένη στην ΤΝ. Τα πειράματα πραγματοποιούνται στο τέλος του προγράμματος και οι συμμετέχοντες μοιράζονται τα αποτελέσματα και τα διδάγματά τους.

• Εφαρμόσει τις θεμελιώδεις γνώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης σε συζητήσεις με συναδέλφους.
• Αναλύσει το τρέχον επιχειρηματικό τοπίο μέσα από το πρίσμα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Δημιουργήσει ένα πρωτότυπο για την επίλυση προβλημάτων πελατών, χρησιμοποιώντας εργαλεία, υπηρεσίες ή τάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης. 

Για περισσότερες πληροφορίες επικοινωνήστε μαζί μας στο athens.hosts@impacthub.net.

Λίγα λόγια για το  Elements of AI Phaos, Σφακτηρίας 18, 24133, Καλαμάτα 

To Elements of AI είναι ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα για την εξοικείωση και υιοθέτηση εργαλείων της ΑΙ από κοινωνικούς επιχειρηματίες και υπο-εκπροσωπούμενες ομάδες, με στόχο την ισότιμη πρόσβαση και εκπροσώπηση αυτών των κοινών στην εκπαίδευση της ΑΙ, τις αρχές σχεδιασμού και την θεσμοθέτηση/λογοδοσία ανάπτυξης και χρήσης της.

Το περιεχόμενο αναπτύχθηκε και σχεδιάστηκε από  την MinnaLearn, σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι και το Impact Hub Athens με την χρηματοδότηση του Social Innovation Fund της google.org είναι πιστοποιήθηκε με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης ως AI Facilitator για την Ελλάδα.

Τόπος Διεξαγωγής

Phaos, Σφακτηρίας 18, 24133, Καλαμάτα 

Ημερομηνία:  23,24 & 25 Μαΐου

Aίτηση συμμετοχής εδώ